인스타그램 포스팅 자동 댓글 만들기 (with Make 1/1)

인스타그램 포스팅 자동 댓글 만들기 포스팅은 인스타그램에 댓글이 달리면, 그 댓글과 원문 내용을 분석해 자동으로 회신하는 기능을 구현합니다. Instagram 모듈로 댓글을 읽어오고 OpenAI 모듈을 사용해 댓글과 원문의 맥락을 파악한 후 적절한 회신을 작성합니다. 작성된 회신은 Instagram 모듈을 통해 다시 댓글로 달리게 됩니다. 이 자동화 기능은 특히 인스타그램 비즈니스 계정에 유용합니다.

인스타그램 포스팅 자동 댓글 만들기 feat Make

 

[Make] Instagram for Business 설정 방법

Make에서 Instagram 앱을 연결하기 위해서는 Instagram for Business를 사용해야 합니다. 이를 위해 Instagram 계정을 프로페셔널 계정으로 전환하고, Facebook 페이지와 연동해야 합니다.

Instagram for Business 설정 절차

1. Instagram 계정을 프로페셔널 계정으로 전환: 프로페셔널 계정은 비즈니스 도구와 인사이트를 제공하여 더 나은 마케팅 전략을 세울 수 있게 도와줍니다.
2. Facebook 페이지와 연동: Instagram 프로페셔널 계정은 Facebook 페이지와 연동되어야 합니다. 이는 광고 관리와 분석 도구를 효과적으로 사용할 수 있게 합니다.
3. Make에서 Instagram 앱 연결: Make에서는 Instagram for Business 계정을 사용하여 다양한 자동화 작업을 설정할 수 있습니다.

구현할 Make 시나리오

이제 본격적으로 자동 회신 기능을 구현하기 위한 Make 시나리오를 설정해보겠습니다.

OpenAI API의 Assistant 설정

OpenAI 모듈을 이용해 회신을 작성할 때, ‘Create a Completion’ 또는 ‘Message an Assistant’를 사용할 수 있습니다. Assistant를 이용하면 이전 대화 내용을 모두 저장하고 있어 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이는 특히 이전에 게시한 포스팅과 댓글의 내용을 AI가 인지하고, 더 적절한 회신을 작성하는 데 도움을 줍니다.

어시스턴트 설정 절차

1. OpenAI API에 접속: 먼저 OpenAI API에 접속하여 Dashboard 사이드 메뉴에서 Assistants를 클릭합니다.
2. Assistant 생성: Create 버튼을 눌러 새로운 Assistant를 생성합니다.
3. 이름과 Instruction 입력: Assistant의 이름을 정하고, 적절한 Instruction을 입력합니다. 예를 들어, “너는 인스타그램을 운영하는 인플루언서이며 주제는 패션이다.”와 같이 상황에 맞게 작성합니다.
4. 모델 지정: 사용할 Model을 지정합니다. OpenAI의 다양한 모델 중에서 용도에 맞는 것을 선택합니다.
5. 기타 설정: 필요한 추가 설정을 진행합니다. 여기에는 Assistant의 목적에 맞는 상세 설정이 포함됩니다.

어시스턴트를 설정한 후에는 Make에서 시나리오를 생성합니다.

Make 시나리오 생성 절차

시나리오는 Instagram과 OpenAI를 연동하여 댓글을 자동으로 회신하는 과정을 포함합니다.

• Instagram 계정을 연결하고, Comments 이벤트를 받도록 설정합니다.
• 이는 댓글이 달릴 때마다 이벤트를 감지하여 자동으로 회신을 작성하는 데 필요합니다.

1. Run Once를 클릭하여 테스트
   • 본인 계정에 댓글을 달아 테스트합니다.
   • 결과에서 ‘Media – ID’는 원문의 ID이고, Text는 댓글 내용을 나타내므로 이를 이용해 다음 단계로 넘어갑니다.

1. ‘Get Media’ 모듈 추가
   • Media ID에 위에서 얻은 원문의 ID를 연결합니다.
   • Run을 해보면 결과에서 Caption 항목이 원문 내용을 확인할 수 있습니다.

1. OpenAI Message an Assistant 모듈 추가
   • OpenAI API Key와 ID를 입력하여 연동합니다.
   • 생성한 Assistant를 연결하고 Message를 작성합니다.
   • 원문과 댓글을 참고해 회신하도록 설정하며, 부정적인 댓글에는 대댓글을 달지 않도록 설정합니다.
   • 신규 Assistant에는 Thread가 생성되어 있지 않으므로 처음에는 Thread ID를 공란으로 두고, 테스트런 후 입력합니다.

1. 테스트 런 후 결과와 Thread ID 확인
   • ‘힘내세요’라는 댓글을 작성하고, ‘힘내볼게요! 감사해요!’라는 회신을 작성합니다.
   • Thread ID를 복사하여 공란으로 있던 Thread ID에 붙여 넣습니다.

1. ‘Create a Reply’ 모듈 생성
   • 댓글에 대한 Comment ID와 OpenAI에서 작성한 회신글을 연동합니다.

1. 부정적인 댓글의 경우, 대댓글이 생성되지 않도록 필터 추가
   • 부정적인 댓글은 공백으로 생성하도록 했으므로 결과가 공백이 아닐 때만 진행되도록 설정합니다.

1. 내가 작성한 대댓글에 대한 댓글이 달리지 않도록 필터 추가
   • 회신 즉 대댓글을 작성하는 모듈이 실행되면 이 시나리오의 이벤트가 다시 시작되지 않도록, 댓글 username이 내 계정 이름이 아닐 경우만 진행되도록 추가합니다.

이 시나리오를 설정하면 인스타그램 포스팅에 달린 댓글에 자동으로 회신할 수 있는 기능이 완성됩니다. OpenAI의 강력한 AI 기술을 활용해 더욱 스마트한 인스타그램 관리를 경험해 보세요.

인스타그램 댓글 자동 회신 기능 시연

이제 자동 회신 기능이 제대로 작동하는지 실제로 테스트해보겠습니다. 아래는 전체적인 테스트 절차입니다:

1. Instagram 계정 설정
   • Instagram for Business 계정을 연결하고, Comments 이벤트를 설정합니다.
   • 댓글이 달릴 때마다 이벤트를 감지하여 자동으로 회신을 작성하는지 확인합니다.
2. OpenAI 설정
   • OpenAI Assistant를 생성하고, Assistant에 맞는 Instruction을 작성합니다.
   • 테스트 런을 통해 Thread ID를 확인하고 입력합니다.
3. Make 시나리오 실행
   • 원문과 댓글을 분석하여 적절한 회신을 작성합니다.
   • 작성된 회신을 Instagram 댓글로 달아봅니다.

이 기능을 통해 인스타그램 관리를 더욱 효율적으로 할 수 있으며, 고객과의 소통을 한층 강화할 수 있습니다. Make와 OpenAI의 조합으로 더욱 스마트한 소셜 미디어 관리가 가능해집니다.

인스타그램 댓글 관리의 중요성

인스타그램은 브랜드와 고객 간의 소통을 강화하는 중요한 도구입니다. 고객의 댓글에 빠르게 회신함으로써 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 또한, 댓글 관리는 브랜드 이미지 강화와 효율적인 시간 관리에 큰 도움이 됩니다.

효과적인 댓글 관리의 장점

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1. 고객 만족도 향상
   • 고객의 피드백에 빠르게 대응하여 신뢰도를 높일 수 있습니다. 고객이 남긴 댓글에 신속하게 회신하면, 브랜드에 대한 긍정적인 인식을 심어줄 수 있습니다.
2. 브랜드 이미지 강화
   • 고객과의 소통을 통해 긍정적인 브랜드 이미지를 구축할 수 있습니다. 댓글을 통해 고객과의 관계를 지속적으로 유지하면, 브랜드의 충성도를 높일 수 있습니다.
3. 효율적인 시간 관리
   • 자동 회신 기능을 통해 시간 절약이 가능합니다. 반복적인 댓글 회신 작업을 자동화함으로써, 더 중요한 업무에 집중할 수 있습니다.

이처럼 인스타그램 댓글 관리는 브랜드 성장에 중요한 역할을 합니다. Make와 OpenAI를 활용한 자동 회신 기능을 통해 고객과의 소통을 한층 더 강화해보세요.

인스타그램 자동화의 확장 가능성

인스타그램 댓글 자동 회신 기능 외에도 다양한 자동화 기능을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 자동 게시, 팔로우 관리, DM 자동 회신 등의 기능을 통해 더욱 효율적인 인스타그램 관리가 가능합니다.

자동 게시 기능

Instagram 모듈을 이용해 정해진 시간에 자동으로 포스팅을 올릴 수 있습니다. 이를 통해 주기적인 콘텐츠 업로드가 가능해지며, 고객의 관심을 지속적으로 끌 수 있습니다.

팔로우 관리 기능

팔로워의 증가와 감소를 추적하고, 특정 기준에 따라 자동으로 팔로우하거나 언팔로우하는 기능을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 팔로워 관리를 더욱 체계적으로 할 수 있습니다.

DM 자동 회신 기능

고객의 DM에 자동으로 회신하는 기능을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 문의에 빠르게 대응할 수 있으며, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

인스타그램 자동화의 미래

인스타그램 자동화는 앞으로 더욱 발전할 것입니다. AI 기술의 발전으로 인해 더욱 정교하고 다양한 자동화 기능이 가능해질 것입니다. 예를 들어, 이미지 인식 기술을 활용한 자동 태깅, 고객의 감정을 분석한 맞춤형 회신 작성 등이 가능해질 것입니다.

이와 같은 다양한 기능을 통해 인스타그램 관리를 더욱 스마트하게 할 수 있습니다. 앞으로의 인스타그램 자동화 기술의 발전이 기대됩니다.

결론

인스타그램 댓글 자동 회신 기능은 고객과의 소통을 강화하고, 효율적인 인스타그램 관리를 가능하게 합니다. Make와 OpenAI를 활용하여 댓글 관리, 자동 게시, 팔로우 관리, DM 자동 회신 등의 다양한 자동화 기능을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 더욱 스마트한 인스타그램 관리가 가능해집니다.

이제 인스타그램 댓글 관리의 중요성을 인식하고, 자동 회신 기능을 통해 고객과의 소통을 한층 더 강화해보세요. Make와 OpenAI의 강력한 조합으로 더욱 효율적인 인스타그램 관리가 가능합니다. 인스타그램 자동화의 미래는 무궁무진하며, AI 기술의 발전과 함께 더욱 다양한 기능이 가능해질 것입니다.

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